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『联盟·玩科技摘要_技术|专业级打造 oppo推出fdf全维人像视频技术系统』oppo研发团队通过ai算法,搭建深度神经网络,精准检测人脸区域。理论上,感知人像引擎可实现99.78%的检测准确率以及25ms的单帧检测耗时,进而精准构建人脸优化范围。与此同时,在...


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【pchome手机频道资讯报道】11月18日 , oppo正式在odc 2020(oppo开发者大会)上正式推出了全新的oppo fdf人像视频技术系统 。 这也是oppo近年来针对视频拍摄领域的最大一次技术迭代 。 oppo顺应5g时代人像拍摄从照片转向视频的大趋势 , 综合了“魔镜专项”技术调研结果与已有的技术成果 , 推出了oppo fdf 全维人像视频技术系统 。 该技术旨在优化人物主体与整体画面的实拍表现 , 并针对性开发出了感知人像引擎与画质增强引擎 , 覆盖了人像视频拍摄的方方面面 , 让美自然生长 。

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其中 , 感知人像引擎旨在针对拍摄时的人像区域进行优化 。 oppo研发团队通过ai算法 , 搭建深度神经网络 , 精准检测人脸区域 。 理论上 , 感知人像引擎可实现99.78%的检测准确率以及25ms的单帧检测耗时 , 进而精准构建人脸优化范围 。 与此同时 , 在ai算法作用下 , 感知人像引擎还可利用296个人脸关键点实现五官和轮廓细节区分 , 加入判断辅助信息 , 实现了低至4.71%的模型损耗 , 并在移动平台上实现了200fps以上的运行帧率 。 这与oppo计算机视觉团队出色的技术实力密不可分 。

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在人脸优化环节中 , oppo fdf全维人像视频技术系统利用ai算法 , 实现了超清人像功能 , 并利用深度神经网络子模块对人脸进行超分计算、降噪优化和锐度优化 。 这样做的优势在于可以轻松直出高码率的视频作品 , 视频细节更加禁得起考量 。 在ofl肤质优化算法的加持下 , oppo可利用轻量化ai模型 , 重新设计loss函数 , 综合用户大数据模型进行ai训练 , 最终实现对肤色肤质的精准把控 , 实现96.5%的皮肤区域分割准确率以及97.4%的面部皮肤精度 , 甚至还可对全身皮肤区域进行精准标记与精确优化 。

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ai祛瑕疵功能则可区分天生特征与后天瑕疵 , 实现真实、个性的人像风格呈现 。 这一功能的加入 , 使得不同地区的用户均可进行个性化的审美表达 。 人像畸变矫正则可利用透视投影和球面投影之间的逻辑关系 , 在矫正人脸畸变时也能够对背景画面进行针对性畸变优化 , 以保证画面的真实感 , 增加广角画面感染力 。 可以说 , oppo fdf 全维人像视频技术系统的感知人像引擎将常规人像修图的复杂过程融入到了拍摄过程中 , 使得视频的每一帧都能够还原人像的动人之处 。



    来源:(pchome电脑之家)

    【联盟·玩科技】网址:http://game.easyfang.com/news/111t31442020.html

    原题:技术|专业级打造 oppo推出fdf全维人像视频技术系统


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